Русский
EnglishОбразец для цитирования:
Орехова Е. А., Плякин А. В. Согласование инновационного развития экономики и стратегии устойчивого развития // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 2011. Т. 11, вып. 1. С. 38-42. DOI: https://doi.org/10.18500/1994-2540-2011-11-1-38-42
This is an open access article distributed under the terms of Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Рубрика:
Язык публикации:
русский
Согласование инновационного развития экономики и стратегии устойчивого развития
В статье обосновывается необходимость согласования иннова‑ ционного развития экономики и стратегии устойчивого развития как долговременного, целенаправленного, самоподдержива‑ ющегося развития системы «человек – экономика – природа», при котором не разрушается структура экономики, создаваемые условия жизни не приводят к деградации человека и деструктив‑ ные процессы не развиваются до масштабов, угрожающих на‑ циональной безопасности.
Ключевые слова:
Список литературы:
- Маркс К. Капитал. Т. 3. М., 1985.
- Зевин Л. Национальные экономические системы в глобальных процессах // Мировая экономика и международные отношения. 2003. № 11. С. 24.
- Математика и кибернетика в экономике : словарь-справочник. М., 1975.
- Антропоцентрическое развитие предполагает возможность выживания человечества и его способность к дальнейшему неопределенно долгому поддерживаемому (управляемому) развитию. Началом экономоцентрического развития является переход человечества к производящему хозяйству, ориентированному на удовлетворение потребностей других людей и получение прибыли. Биосфероцентрическое развитие предусматривает сохранение биосферы (и ее устойчивости) как естественной основы жизни на Земле и ее естественной эволюции.
- Поскольку приведенные индексы и их составляющие измеряются в разных единицах и имеют различные интерпретации, они приводятся к нормированной форме, с тем чтобы их изменения находились в диапазоне от 0 до 1. При этом наихудшие значения индексов соответствуют числовым значениям, близким к 0, а наилучшие приближаются к 1. Подобное нормирование позволяет рассчитать каждый индекс в виде усредненной суммы составляющих с соответствующими весовыми коэффициентами.
Текст в формате PDF:
Статус:
опубликована
Краткое содержание (PDF):