adaptive prediction method.

Введение. Значительные территориальные пространства Российской Федерации предопределили особое место же- лезнодорожного транспорта для развития экономики страны. Так, основная масса грузов в стране (более 2 трлн т-км в год) перевозится именно по железным дорогам. Важную роль в оценке состояния и перспектив развития железнодорожно- го транспорта играет анализ исторических временных рядов показателей пассажирооборота и грузооборота. Методы. В настоящей работе с помощью статистических и эконометри- ческих методов проанализированы исторические временные ряды показателей пассажирооборота и грузооборота железно- дорожного транспорта за период с 1956 по 2012 г. и представ- лен прогноз на период до 2015 г. Результаты. Проведенный анализ показал отсутствие общей тенденции в исторических временных рядах показателей пассажирооборота и грузообо- рота. В подобных случаях для описания тенденции не может применяться аналитическое выравнивание и следует исполь- зовать самокорректирующиеся рекуррентные модели, кото- рые, характеризуя изменяющиеся во времени, динамические свойства ряда динамики, учитывают значения предыдущих уровней и дают возможность получить достаточно точные прогнозы будущих уровней. Под влиянием сложившихся со- циально-экономических условий динамика показателей ра- боты железнодорожного транспорта в предстоящем периоде будет иметь разнонаправленное движение – грузооборот в прогнозном периоде увеличивается, а пассажирооборот, на- оборот, снижается.