природные ресурсы

Введение. В работе раскрывается сущность понятия «ставка роялти», проводится анализ существующих методов оценки роялти, выделяются их достоинства и недостатки. Поскольку способ определения ставки роялти, его объективность и независимость играют большую роль во всем процессе природопользования, являясь инструментом изменения доходности данного процесса, это определяет актуальность проведенно- го исследования. Выявленные автором проблемы трудоемко- сти, отсутствия входной информации, а также большой погрешности результатов классических методов оценки ставки роялти в работе предложено решить за счет использования аппарата нечеткого логического вывода. Целью статьи явля- ется теоретическая разработка и практическая реализация модели оценки ставки роялти в рамках оценки интеллектуальной собственности при пользовании природными ресурсами. Методология. Строится нечеткая модель определения став- ки роялти с подобным обоснованием выбора лингвистических переменных, основанном на корреляционно-регрессионном анализе и методе анализа иерархий. Также приводится обо- снование способа построения базы управляющих правил. Результат. Результатом практического применения разра- ботанной автором модели является представленный в работе пример определения ставки роялти при добыче сырья в строительной индустрии (ее размер составил 6,9%). Данный при- мер служит основой для определения погрешности модели, которая составляет 13,8% (классические модели характеризуются погрешностью 25–30%). Заключение. В работе показано, что использование нечеткой модели позволяет более точно (с отсутствием размаха) определить ставку роялти для конкретных лицензионных договоров. Подчеркивается, что представленная модель является частью модели оценки ин- теллектуальной собственности при пользовании природными ресурсами. Подобные модели используются при оценке за- тратным подходом и служат базой для определения расходов при пользовании природных ресурсов (в частности полезных ископаемых), а также ущерба, возникающего в процессе экс- плуатации.