Управление

Введение. Основной задачей межфункциональной и межор- ганизационной логистической координации при осуществле- нии управления потоками является снижение затрат времени на выполнение полного логистического цикла. Возникновение несогласованности действий при осуществлении межфунк- циональной и межорганизационной логистической коорди- нации приводит к нарушению сроков доставки и повышению непроизводительных потерь. Причина этого кроется в недо- статочной проработанности теоретических и практических во- просов координирования действий участников логистических процессов как на уровне предприятий (межфункциональном уровне), так и на уровне цепей поставок (межорганизацион- ном уровне). В статье изложены методические рекомендации по осуществлению процесса проектирования и функциониро- вания системы межфункциональной и межорганизационной логистической координации, основанные на дифференциро- ванном подходе к анализу процессов логистической системы глобальной экономики. Эмпирический анализ. Процесс построения модели координации потоков логистической системы глобальной экономики основан на разграничении способов мониторинга, целей, задач координационной деятельности по трем уровням: макроуровень (Макро-ЛС/страна), мезоуровень (Мезо-ЛС/цепь поставок), микроуровень (Микро- ЛС/предприятие). Обсуждение результатов. Результатом разработанных авторами методических рекомендаций является предложение использования модели управления потоками логистической системы глобальной экономики, что позволяет сократить затраты времени на осуществление координацион- ной деятельности как на межфункциональном, так и на межорганизационном уровнях.

Введение. В настоящее время, когда любая деятельность осуществляется в условиях риска и систематически растущей неопределенности, рассмотрение вопросов оценки альтернативных вариантов развития логистических систем становится первоочередной задачей, что предопределяет объективную необходимость поиска средств и алгоритмов реализации про- цесса принятия эффективных управленческих решений, направленных на развитие системы в соответствии с целевыми установками. Теоретический анализ. Неопределенность среды проявляется в ее способности находиться в одном из множества различных состояний, что определяется дестабили- зирующими факторами, оказывающими влияние на параметры и состояние логистической системы. Поставленная проблема- тика может быть решена с помощью теории игр, инструменты которой позволяют выбрать рациональные варианты решений и путей развития, что направлено на реализацию роста по- тенциала логистической системы и достижение ею целевых установок. Критерии, с помощью которых выбирают решения в условиях неопределенности, зависят от степени неопределен- ности информации о среде. Результаты. Результатом пред- ложенного алгоритма выбора варианта развития логистической системы является выбор оптимальной стратегии в условиях неопределенности с использованием критериев Лапласа, Сэ- виджа, Вальда и Гурвица, оценивающих различные аспекты эффективности управленческих решений.

Введение. В настоящее время развитие современной эко- номики страны невозможно без инвестирования в иннова- ционную деятельность. Роль инновационной деятельности в экономике страны увеличивается каждый день, и проектный метод инвестирования – один и основных методов инвести- рования, который поможет России преодолевать новые рубежи экономического развития страны. Теоретический анализ. В статье проведен анализ проектного метода инвестирования инновационной деятельности, а также подробно рассмотрены принципы данного метода. Результаты. На основе обобщения точек зрения ученых относительно проектного метода инвести- рования и его принципов выявлены преимущества и недостатки данного метода и разработаны принципы инвестирования ин- новационной деятельности на основе проектного метода. По результатам проведенного исследования были выявлены силь- ные стороны данного метода, дальнейшее развитие которых будет способствовать повышению инновационной активности как отдельных предприятий, так и страны в целом.

Введение. Одним из ключевых факторов инновационной ак- тивности промышленного концерна в современных условиях является применение информационных и когнитивных техноло- гий. В рамках авторской теории экономики активного коннекта появилась возможность для принятия эффективных управлен- ческих решений по сбалансированному распределению огра- ниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между предприятиями, входящими в его состав. Теоретиче- ский анализ. В статье рассматриваются отдельные аспекты проблемы сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между предприятиями. Предлагается авторское решение этой задачи на основе неманипулируемых механизмов поддержки приня- тия решений. Обосновано, что при определенных условиях, в частности при нетрансферабельной полезности, оптимальные процедуры принятия решений в экономических системах не- обходимо искать именно в классе неманипулируемых механиз- мов. Показано, что в настоящее время задача распределения ограниченных ресурсов хорошо исследована как задача инди- видуального принятия решений, но практически не исследова- лась с точки зрения проблемы манипулируемости как задача коллективного и смешанного принятия решений, в то время как подобные ее постановки являются крайне актуальными для со- временной практики в условиях санкционных ограничений рос- сийских промышленных концернов со стороны правительств ЕС и США. Результаты. В рамках научной концепции сба- лансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между его предприятиями описывается общая технология принятия решений, формули- руется математическая модель механизма принятия решения менеджерами промышленного концерна и определяются усло- вия целесообразности применения неманипулируемых меха- низмов поддержки принятия решений, в частности, в условиях трансферабельной полезности. Дана оценка разработанной математической модели сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов промышленного кон- церна между его предприятиями в рамках метода применения неманипулируемых механизмов поддержки принятия решений.