statistics

Статистический анализ обеспеченности жильем населения регионов России

Введение. Социальные условия жизни и связанные с ними проблемы являются одними из ключевых показателей уровня и темпов социально-экономического развития современного общества. Уровень жизни россиян постоянно находится на повестке дня научной общественности и Правительства РФ. Соответственно, изучение состояния и перспектив развития ключевых индикаторов, характеризующих благосостояние населения, является одной из основных задач экономической науки. Теоретический анализ. Целью данного исследования является статистический анализ и выделение степени влияния социально-экономических показателей на обеспеченность жильем населения страны. Для достижения поставленной цели нами были использованы такие статистические инструменты, как табличный и графический, коэффициентный методы, метод группировок и корреляционно-регрессионный анализ. Эмпирический анализ. Методологический подход к проведению статистического анализа обеспеченности населения жильем соответствует трем стадиям статистического исследования и включает формирование системы показателей, сбор и обработку фактического материала в пространственном и временном разрезах, а также формирование выводов относительно закономерностей развития рассматриваемого явления. Результаты исследования. В итоге проведенной работы установлены следующие закономерности: несмотря на низкий уровень жизни населения и периодические шоковые воздействия на экономику России, уровень обеспеченности населения жильем за период 1990–2021 гг. непрерывно увеличивается; наибольший уровень обеспеченности жильем наблюдается в самых густонаселенных регионах страны, которые входят в Центральный и Приволжский федеральные округа; наибольшее влияние на вариацию обеспеченности населения жильем оказывают общеэкономические индикаторы, а именно уровень занятости населения и положительная динамика индекса промышленного производства. Результаты проведенного исследования можно использовать для принятия решений, касающихся улучшения уровня жизни населения субъектов Российской Федерации.

Эконометрическое моделирование влияния факторов на ВВП постсоветских стран

Введение. Процессы, протекающие в турбулентной экономике, требуют непрерывного мониторинга и анализа, к таковым можно смело отнести формирование валового внутреннего продукта в постсоветских странах. На формирование этого показателя оказывает влияние множество внешних и внутренних факторов, измерить данное влияние возможно, прибегнув к эконометрическим методам.

Теоретический анализ. В качестве метода выявления и измерения зависимости между переменными используются корреляционно-регрессионный анализ, а также табличный и графический методы. Информационной базой исследования послужили сведения Статистического отдела ООН и Всемирного банка.

Эмпирический анализ. Проведенный анализ реакции ВВП на политические и социально-экономические факторы позволяет нам сделать ряд выводов: во-первых, можно констатировать совпадающую реакцию экономики рассматриваемых стран на кризисные ситуации, вызванные политическими решениями (распад СССР) или экономическими факторами (мировые кризисы 1998 г. и 2009 г.); во-вторых, наблюдается дрейф набора факторов, оказывающих влияние на ВВП (на душу населения) постсоветских стран; в-третьих, чем больше времени проходит от начала рыночных реформ, тем сильнее отличаются значения макроэкономических показателей стран, вступивших в Евросоюз, от остальных постсоветских стран; в-четвертых, во всех четырех временных срезах сельское хозяйство оказывает сдерживающее воздействие на экономический рост, и чем дальше от 1991 г., тем сильнее проявляется влияние такого фактора, как индекс человеческого потенциала, что косвенно указывает на подготовку к переходу к цифровой экономике.

Выводы. Эконометрическое моделирование сложных экономических систем в условиях турбулентной экономики – достаточно сложная задача, и подходить к ней необходимо с особой осторожностью, учитывая все особенности постсоветских стран. Мы в своем исследовании предприняли попытку построения таких эконометрических моделей, полученные результаты могу послужить отправной точкой в дальнейших исследованиях, а выявленные закономерности вносят определенный вклад в теорию переходных экономик.

Статистический анализ дифференциации постсоветских стран в ходе трансформации экономики

Введение. Процесс перехода 15 стран экс-членов СССР от плановой экономики к рыночной сопровождался коренными изменениями в политической, экономической и социальной жизни общества. Различные подходы к проводимым реформам и диаметрально противоположные стратегические цели обусловливают наблюдаемые в настоящее время различия экономик постсоветских стран. Теоретический анализ. Проблеме анализа результатов периода перехода постсоветских стран к рыночной экономике посвящены работы многих отечественных ученых, которые разделяют совокупность постсоветских стран на основе различных группировочных признаков, но наряду с достоинствами этих исследований необходимо указать на один существенный недостаток, вносящий долю субъективизма в полученные результаты, – качественный подход к формированию групп. Это обусловливает необходимость применения количественного подхода, и прежде всего многомерной группировки. Эмпирический анализ. В результате применения к 15 постсоветским странам многомерного группирования и кластерного анализа было выделено 3 группы, при этом в последних трех периодах соотношение и наполненность групп одинакова, что указывает на стабилизацию совокупности. В первую группу вошли страны с внушительными природными и человеческими ресурсами, во вторую – республики, сменившие полярность с России на Евросоюз, США и Китай. Третья группа образована странами Балтии, которые вошли в состав Евросоюза и за счет этого значительно увеличили отрыв от остальных постсоветских стран, что в значительной степени проявляется в таком показателе, как ВВП на душу населения. Выводы. Четверть века развития постсоветских стран вне Советского Союза привели к значительной их деформации по уровню политического и социально-экономического развития. Значительных успехов добились республики, имевшие в начале перехода хорошие позиции по природному и человеческому капиталу, что позволило им интегрироваться в глобальную экономику. Также явно выделяются страны Балтии, которые вошли в состав Европейского союза и в значительной степени улучшили свои макроэкономические показатели.